TIC / Numérique

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“Les compétences techniques ne suffiront pas”

Pour Frédéric Dufaux, président de Talents du numérique, l’ingénieur aura un rôle essentiel à jouer dans la transformation numérique des entreprises. Ses compétences sectorielles, technologiques et personnelles devraient lui permettre de conduire un projet, sans oublier de créer du lien humain. Les écoles généralistes ont déjà amorcé ce virage dans leurs formations.
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Safran atterrit en réalité augmentée

Safran Landing Systems a développé une solution d’aide à la maintenance de trains d’atterrissage mettant en œuvre des outils de réalité augmentée.
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Quand la virtualité dépanne la réalité

Les outils de réalité augmentée aident réellement les opérateurs de maintenance. Leur mise en œuvre est cependant moins simple qu’il n’y paraît.
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“Le partage des données pose un épineux problème”

La mise en œuvre de la surveillance à distance d’équipements associée à des logiciels d’analyse de données doit se faire étape par étape. Éric Grumblatt (Ai. 87) et Arnaud Demit (Ch. 97), de Capgemini Consulting, en expliquent les enjeux et les freins pour les constructeurs et leurs clients industriels. Les uns et les autres n’étant guère enclins à partager leurs données.
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Maintenance prédictive : comment faire parler les données

La maintenance prédictive est l’une des briques de l’industrie du futur. Récupérer les informations issues d’équipements pour les analyser contribuera à améliorer la disponibilité des installations et l’efficacité des interventions. Une récolte parfois complexe, voire impossible quand le constructeur refuse l’accès aux données névralgiques de sa machine.
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“75% des entreprises méconnaissent leurs obligations légales”, Xavier Leclerc

La protection des données, en particulier celles à caractère personnel que recueillent les entreprises auprès des internautes, pose problème. Xavier Leclerc, président de l'Union des Data Protection Officer, rappelle les grandes lignes de la réglementation européenne qui entre en vigueur le 25 mai.

Le «big data» décrypté

Peu de Français ont une juste représentation des mégadonnées. La seule évocation du «big data» suffit à alimenter les fantasmes. Afin d’éclairer les citoyens, la Fondation de l’Académie des technologies a entrepris de décrypter cet univers et de prodiguer des conseils dans le premier numéro de son «Trimestriel de l’intelligence technologique» (1). Extraits.
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Veille sur le cloud

L’usine Siemens de production de capteurs dédiés aux procédés industriels, à Haguenau, a mis en œuvre Mindsphere, le cloud de surveillance automatique de bancs d’étalonnage de débitmètres. Les résultats étant probants, la solution va être déployée.
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L’intelligence artificielle débarque à l’usine

Après la finance et le marketing, les applications issues de l’intelligence artificielle se développent dans l’industrie, essentiellement dans le contrôle qualité et la maintenance prédictive. La machine devient capable d’accomplir des tâches cognitives, donc d’apprendre. Cela bouleverse le fonctionnement de l’usine. Quelles seront les conséquences du «machine learning» sur la production, le rapport homme-machine et l’emploi ?
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L’intelligence artificielle rebat les cartes des emplois humains

Pour Laurent Laporte (Bo. 90), cofondateur de Braincube, l’irruption de l’intelligence artificielle dans l’industrie devrait entraîner la disparition de postes pénibles et peu qualifiés au profit de nouvelles compétences en phase avec l’usine 4.0. Il croit en la perspective de relocalisations d’usines devenues, grâce à l’IA, plus compétitives.