TIC / Numérique

La maintenance prédictive est l’une des briques de l’industrie du futur. Récupérer les informations issues d’équipements pour les analyser contribuera à améliorer la disponibilité des installations et l’efficacité des interventions. Une récolte parfois complexe, voire impossible quand le constructeur refuse l’accès aux données névralgiques de sa machine.

La protection des données, en particulier celles à caractère personnel que recueillent les entreprises auprès des internautes, pose problème. Xavier Leclerc, président de l'Union des Data Protection Officer, rappelle les grandes lignes de la réglementation européenne qui entre en vigueur le 25 mai.

Peu de Français ont une juste représentation des mégadonnées. La seule évocation du «big data» suffit à alimenter les fantasmes. Afin d’éclairer les citoyens, la Fondation de l’Académie des technologies a entrepris de décrypter cet univers et de prodiguer des conseils dans le premier numéro de son «Trimestriel de l’intelligence technologique» (1). Extraits.

L’usine Siemens de production de capteurs dédiés aux procédés industriels, à Haguenau, a mis en œuvre Mindsphere, le cloud de surveillance automatique de bancs d’étalonnage de débitmètres. Les résultats étant probants, la solution va être déployée.

Après la finance et le marketing, les applications issues de l’intelligence artificielle se développent dans l’industrie, essentiellement dans le contrôle qualité et la maintenance prédictive. La machine devient capable d’accomplir des tâches cognitives, donc d’apprendre. Cela bouleverse le fonctionnement de l’usine. Quelles seront les conséquences du «machine learning» sur la production, le rapport homme-machine et l’emploi ?

Pour Laurent Laporte (Bo. 90), cofondateur de Braincube, l’irruption de l’intelligence artificielle dans l’industrie devrait entraîner la disparition de postes pénibles et peu qualifiés au profit de nouvelles compétences en phase avec l’usine 4.0. Il croit en la perspective de relocalisations d’usines devenues, grâce à l’IA, plus compétitives.

Les données sont bien plus qu’un outil de gestion et de progression. S’il existe une difficulté à mettre en musique une multitude de données croisées pour construire une cartographie intuitive de son activité, il est encore plus complexe de les interpréter pour en faire un outil de développement utile et fructueux. D’où l’intérêt des applications d’analyse de mégadonnées, comme l’explique Jean-Alexandre Manchès, directeur général de BMV.

Lena propose aux PME une solution d’hébergement dans le cloud pour mettre à l’abri les données sensibles.

Le 27 mars dernier, à la Maison d’Arts & Métiers, à Paris, des spécialistes ont présenté les nombreux avantages qu’apportait la fabrication additive au monde de la santé et du handicap. Une révolution qui devrait bouleverser les usages dans les années à venir.

Les données sont une richesse encore sous-estimée. Pourtant, elles font déjà la fortune de certaines entreprises qui savent en tirer parti. C’est le cas des géants du Web. Mais attention ! Pas question de faire n’importe quoi avec les données à caractère personnel (1). Rappel à la loi et aux règlements européens, applicables à partir de mai 2018.